%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/02.29.17.20
%2 sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/02.29.17.20.24
%T Previsão de curto prazo de precipitação com redes convlstm: integrando dados de satélites e técnicas de aprendizado de transferência
%J Short-term precipitation forecasting with convlstm networks: integrating satellite data and transfer learning techniques
%8 2024-02-22
%9 Tese (Doutorado em Meteorologia)
%P 92
%A Otavio, Medeiros Feitosa,
%E Dr. Ribeiro de Freitas Saulo– Orientador (a) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais,
%E Dr. Fraga de Campos Velho Haroldo– Co-Orientador – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais,
%E Dr. Fernando Sapucci Luiz– Membro Interno – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais,
%E Dra. Aparecida Anochi Juliana– Membro Interno – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais,
%E Dr. Pereira Härter Fabrício– Membro Externo – Universidade Federal de Pelotas,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K Previsão de Nowcasting. Redes Neurais Convolucionais Recorrentes (RNNs). ConvLSTM. Satélite GOES-16. Transferência de Aprendizado. Data Fusion. Simulação de Eventos Meteorológicos., Short-Term Precipitation Forecasting. Nowcasting Precipitation Fore-, casting. Recurrent Convolutional Neural Networks (ConvLSTM). GOES-16 Satellite Data. Regional Weather Prediction . Convective Weather Events . Precipitation Probabilistic Modeling.
%@language pt
%3 Mestrado_Otavio-8_pequenas correcoes.pdf